DeepSeek sacude el mundo, y en especial puso a temblar a OpenAI y Nvidia, dos de los nombres más grandes en el ecosistema de la IA. Lo que hace tan impresionante a DeepSeek es que tiene la misma capacidad de ChatGPT (y hasta más), pero es gratis, y además de código abierto.
Además de que no es necesario pagar para usar todas las capacidades de DeepSeek, cualquier persona puede ver cómo funciona y, con los conocimientos necesarios, modificarla. Es un gran desarrollo de China, pero más allá de lo técnico, el éxito de DeepSeek afectó como nunca antes se había visto a la industria tecnológica.
Nvidia, el gran perdedor
El ascenso de DeepSeek fue un golpe devastador para Nvidia: perdió 593 mil millones de dólares, equivalentes a aproximadamente el 20% de su valor, según Reuters. Esta pérdida fue ocasionada por la masiva venta de acciones de parte de inversionistas ante la explosión de DeepSeek, y marcó un nuevo récord de pérdida para cualquier empresa en Wall Street. En general, las accesiones de las empresas de chips tuvieron su peor día desde marzo de 2020, según Financial Post.
Como resultado de esta caída, Jensen Huang, CEO de Nvidia también cayó. Perdió 20,100 millones de dólares en un solo día, es decir que su fortuna se redujo en 20%, según reportan nuestros compañeros de Xataka. Pero a pesar de lo impresionante de esta pérdida, Huang no fue el millonario que más sufrió. Larry Ellison, CEO de Oracle, perdió 22,600 millones de euros, más que Huang, aunque porcentualmente equivale a menos, es el 12% de su fortuna.
Jensen Huang, CEO de Nvidia
La caída de Nvidia causó una onda expansiva que afectó a toda la industria tecnológica que en conjunto ha perdido alrededor de 94,000 millones de dólares. El índice Nasdaq cayó 3.2% y el índice S&P 500 cayó 1.9%.
Altman, Nadella y hasta Trump “alaban” a DeepSeek
DeepSeek sacudió la industria de esta manera porque su potencia y capacidad costaron mucho menos que las de otras IAs. Según Financial Times, DeepSeek utiliza una infraestructura de 2,048 chips Nvidia H800, ni siquiera los más potentes que existen actualmente, y su entrenamiento costó 5.6 millones de dólares, mucho menos que los 38 mil millones de dólares que Meta invirtió en IA en 2024, según NYT.
DeepSeek explicó que esto fue posible gracias al uso del método de aprendizaje por refuerzo puro (RL) para entrenar su modelo de IA, en vez del proceso de ajuste fino supervisado (SFT) generalmente utilizado para el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM). Esto ayudó a acelerar el entrenamiento de la IA, y dio como resultado un rendimiento a la par de OpenAI-01, según algunos datos.
Las reacciones ante la potencia de DeepSeek no se hicieron esperar. El propio Sam Altman, CEO de OpenAI y creador de ChatGPT, dijo que “DeepSeek R1 es un modelo impresionante, particularmente teniendo en cuenta lo que ofrecen por el precio”. Pero además del reconocimiento para DeepSeek, Altman prometió que “entregarán modelos mucho mejores” y que es “realmente estimulante” tener un nuevo competidor.
Satya Nadella, CEO de Microsoft, también calificó a DeepSeek como “realmente impresionante”. En entrevista con CNBC, Nadella destacó la eficacia en el desarrollo de DeepSeek, además del logro de ser un modelo de código abierto. Además añadió “debemos tomar muy, muy en serio los avances que se están produciendo en China”.
La misma opinión fue compartida por Nvidia, a pesar de que DeepSeek le hizo perder mucho dinero a la compañía. Un portavoz de Nvidia dijo a CNBC que DeepSeek es “un excelente avance en IA”. Incluso el presidente Donald Trump alabó a DeepSeek. El Presidente de Estados Unidos dijo que DeepSeek “es bueno porque no tienes que tanto dinero” en referencia a la potencia que ofrece en comparación con su costo de desarrollo.
Además añadió que el éxito de DeepSeek es “positivo” porque hará que las empresas estadounidenses alcanzarán los mismos logros. En vez de gastar millones y millones, gastarán menos y lograrán “con suerte” las mismas soluciones.
DeepSeek ha sido una revolución para el segmento tecnológico. Según South China Morning Post, este modelo demuestra que China solo tiene un retraso de seis meses en el desarrollo de modelos de IA respecto a Estados Unidos. Un gran salto desde los 18 meses de retraso que se documentaron anteriormente.
Al mismo tiempo se establecen dudas sobre el futuro de DeepSeek. Expertos en IA dicen que su acceso gratis llevará a que pronto su infraestructura no será suficiente para satisfacer la demanda. Por otro lado, la presión contra compañías como OpenAI es enorme, con el reto de desarrollar un mejor modelo de IA, pero sin gastar tanto dinero.
Cortesía de Xataka
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