Google tiene varias iniciativas con inteligencia artificial enfocadas en ayudar a comunidades a resolver problemas relacionados con el clima, como inundaciones, fenómenos meteorológicos extremos, ciclones e incendios forestales, apoyándose también en datos satelitales.
Para el tema específico de los incendios forestales, Google ha adoptado un enfoque que aprovecha al máximo el uso de IA, ya que, como indican en una publicación, estos fenómenos han aumentado en frecuencia e intensidad, lo que representa nuevos riesgos para vidas humanas, hogares y ecosistemas.
Con el objetivo de mitigarlos, Google lleva años utilizando imágenes satelitales e inteligencia artificial para detectar los límites de incendios casi en tiempo real. Esta información se comparte con equipos de primera respuesta y comunidades afectadas para que puedan tomar decisiones de forma más rápida y eficaz. Los datos también se muestran en la Búsqueda de Google y en Google Maps, una función disponible actualmente en 27 países.
FireSat, la constelación satelital contra incendios
Google señala que se requiere información más precisa sobre incendios tempranos y de menor tamaño que pueden escalar rápidamente. Por ello, se decidió modificar la forma en que se detectan estos siniestros mediante una constelación satelital dedicada, llamada FireSat, desarrollada en colaboración con Earth Fire Alliance, Muon Space y la Moore Foundation.
Uno de los satélites de la constelación FireSat
En marzo de 2025 se lanzó el primer satélite de esta constelación, lo que marcó un avance significativo en la capacidad para mitigar la amenaza de los incendios forestales.
FireSat está compuesta por satélites diseñados para detectar y rastrear incendios de hasta 5 x 5 metros, una mejora notable frente a los equipos actuales que solo identifican fuegos del tamaño de un campo de fútbol. El objetivo es contar con 50 satélites que proporcionen imágenes de alta resolución actualizadas cada 20 minutos a nivel mundial, para facilitar una respuesta rápida de los cuerpos de emergencia.
Predicciones de clima extremo con inteligencia artificial
Además de estas acciones, Google tiene otras iniciativas enfocadas en apoyar a comunidades mediante el uso de inteligencia artificial.
Por ejemplo, el modelo hidrológico global desarrollado por Google Research proporciona predicciones de inundaciones con hasta siete días de antelación, disponibles en más de 100 países, beneficiando a más de 700 millones de personas.
Otra herramienta está orientada a mejorar la precisión y el tiempo de anticipación en el pronóstico de ciclones. Su IA permite determinar no solo la probabilidad de que se conviertan en formaciones peligrosas, sino también si podrían tocar tierra y cuál sería su impacto. En lugar de depender exclusivamente de supercomputadoras que simulan la física de los ciclones, ahora se utiliza IA para predecir su trayectoria, intensidad, tamaño y estructura, con hasta 50 escenarios distintos.
También se está aplicando IA para mejorar los pronósticos meteorológicos diarios a corto plazo. Estos cuentan con una resolución de 12 km, se actualizan cada 15 minutos y ofrecen predicciones con hasta 12 horas de antelación.
Cortesía de Xataka
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