Meta no quiere quedarse atrás en el desarrollo de inteligencia artificial. Uno de sus movimientos más recientes es la prueba de su primer chip producido internamente, con el objetivo de entrenar sus sistemas de IA y reducir su dependencia de proveedores externos como NVIDIA.
De acuerdo con Reuters, la compañía ha iniciado un “pequeño despliegue” del chip y planea aumentar su producción para su uso a gran escala si las pruebas resultan exitosas. El reporte señala que, a largo plazo, Meta busca reducir costos en infraestructura y enfocar sus inversiones en herramientas de inteligencia artificial para impulsar su crecimiento.
Las pruebas de Meta
Según el medio, la empresa estima que sus gastos totales para 2025 estarán entre 114,000 y 119,000 millones de dólares, de los cuales 65,000 millones se destinarán a infraestructura de IA.
Este nuevo chip de entrenamiento, según una fuente citada por Reuters, es un acelerador dedicado diseñado exclusivamente para ejecutar tareas específicas de inteligencia artificial. Su eficiencia podría superar a la de las unidades de procesamiento gráfico integradas, que suelen utilizarse en este tipo de cargas de trabajo.
La fabricación del chip está a cargo de TSMC, en Taiwán, con quien Meta colabora en su producción.
La implementación de esta prueba, indica la agencia, comenzó después de que la compañía finalizara la producción de su primer lote de chips, un desarrollo que representa el siguiente paso tras el envío de un diseño inicial desde una fábrica de semiconductores.
Reuters explica que una prueba típica de este tipo cuesta decenas de millones de dólares, toma entre tres y seis meses en completarse y no garantiza el éxito. Si falla, es necesario diagnosticar el problema e intentar nuevamente el proceso.
El informe también menciona que Meta comenzó en 2024 a realizar inferencias, el proceso mediante el cual un sistema de IA opera conforme los usuarios interactúan con él, utilizando el chip MTIA para mejorar los contenidos en los feeds de noticias de Facebook e Instagram.
El siguiente paso, según la agencia, es que la empresa integre sus propios chips en 2026 para entrenar modelos de IA y ejecutar procesos intensivos en recursos computacionales. Esto permitiría alimentar sus sistemas con grandes volúmenes de datos para “enseñarles” a operar, con aplicaciones potenciales en productos de IA generativa, como el chatbot Meta AI.
Más avances de Meta en temas de IA
Hasta ahora, Meta se ha mantenido como uno de los principales clientes de NVIDIA, utilizando sus GPUs para entrenar modelos de recomendaciones, anuncios y los modelos básicos de Llama, así como para procesos de inferencia que más de 3,000 millones de personas emplean diariamente en sus aplicaciones.
Además, el reporte indica que la compañía ha reconsiderado la ampliación de su infraestructura con nuevas GPUs. Pruebas con sistemas como DeepSeek han demostrado que no siempre es necesario incrementar la capacidad de cómputo para operar con estos nuevos modelos.
Cortesía de Xataka
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