La medicina está dando pasos agigantados gracias a la tecnología. En una década la transformación será abismal, marcando un antes y un después en el diagnóstico y tratamiento de los pacientes. Así lo consideran los expertos invitados al Executive Update de MUY IA Trends celebrado en el Colegio Oficial de Médicos de Madrid el pasado 17 de diciembre.
El evento “Innovation in Healthcare, Executive Update 2024”, organizado por Muy Interesante con el patrocinio de Quirón Salud, es parte de una serie de conferencias sobre la IA y la medicina que se han realizado en 2024 y se extenderán a 2025 hacia más áreas salud, incluyendo a los pacientes.
Los expertos invitados en esta oportunidad abarcan ámbitos de investigación científica, innovación tecnológica y medicina clínica. Ellos se centraron en temas relacionados con los centros de investigación, algoritmos y la aplicación de la IA en el día día.
Un centro de investigación español que integra la IA con la medicina personalizada
El Dr. Alfonso Valencia, director de Life Sciences Barcelona Super Computing Center (BSC), se encargó de la ponencia de apertura de MUY IA Trends. El evento estuvo enfocado en el impacto de la IA en la innocación del sector sanitario.
Durante su participación, el Dr. Valencia, detalló el esfuerzo español en la gestión de una red de superordenadores. Él enfatizó la importancia de los recursos computacionales como un bien público y reveló que están trabajando en diversos modelos. Uno de estos modelos se proyecta como el más grande de Europa, con el propósito de facilitar el acceso y análisis de datos médicos.
El grupo dirigido por el Dr. Valencia se especializa en la aplicación de aprendizaje automático e inteligencia artificial en la medicina personalizada, demostrando una vasta experiencia en el desarrollo de plataformas de software para la extracción, integración y representación de big data en proyectos genómicos a gran escala.
Valencia subrayó que el BSC ofrece un entorno propicio para la creación de una plataforma de análisis genómico de interés biomédico. Destacó la importancia de coordinar los esfuerzos de los grupos dentro y fuera del BSC para mantener la competitividad a nivel internacional. Su investigación se centra en áreas como la bioinformática y biología computacional, con métodos computacionales que encuentran aplicación directa en la medicina de precisión, el análisis de proteínas, redes biológicas y sistemas moleculares.
¿Cómo se ve la IA desde el área hospitalaria?
“Queremos predecir con mayor exactitud los tratamientos para cada persona”, afirmó en el evento MUY IA Trends el Dr. Lluís Martí Bonmatí, director del área clínica de imagen médica Hospital La Fe de Valencia y miembro de la SERAM.
Esta medicina de precisión es un área donde la inteligencia artificial está revolucionando, ayudando a evitar fallas. El Dr. Martí Bonmatí explica que la IA permite estratificar mejor, analizar patrones y aportar imágenes de mayor resolución en tiempos más cortos. Esto permite dar soluciones más precisas a los pacientes.
Martí Bonmatí supervisa la coordinación científica de EUCAIM, un consorcio que incluye a 76 socios de 14 estados miembros de la UE. Este proyecto se enfoca en la innovación y tecnologías digitales para avanzar hacia una medicina asistencial predictiva y personalizada en la lucha contra el cáncer. Con la colaboración de múltiples instituciones, EUCAIM busca responder a interrogantes clínicas mediante la investigación, la IA y el aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los pacientes oncológicos.
El ambicioso proyecto busca establecer la infraestructura europea de imágenes de cáncer. Allí, se unificarán bancos de imágenes oncológicas existentes para crear un atlas de imágenes oncológicas. El proyecto incluirá más de 60 millones de imágenes de más de 100.000 pacientes. Esto tiene el propósito de potenciar la medicina de precisión a través de la integración de datos clínicos, patológicos, moleculares y genéticos.
Los dispositivos del futuro que apuntan al diagnóstico preciso
La Dra. Alicia Martínez Piñeiro, fundadora y CEO de Time is Brain, lidera una iniciativa innovadora en el campo de la neurología con el desarrollo de BrainN20. Este es un dispositivo médico diseñado para revolucionar el tratamiento y la recuperación de pacientes con ictus isquémico. BrainN20 utiliza un algoritmo predictivo que evalúa en tiempo real la capacidad de recuperación de cada paciente desde el primer momento.
En su intervención en MUY IA Trends, resaltó la importancia crucial de cada minuto en el proceso de un paciente con ictus, ya que el tiempo es un factor determinante en el éxito del tratamiento. A pesar de los avances médicos recientes, aún existe un pronóstico desfavorable para la mitad de los pacientes de ictus, por lo que el equipo de Time is Brain se esfuerza por implementar un dispositivo que permita un diagnóstico temprano y la monitorización continua del paciente durante y después del tratamiento.
Así mismo, Time is Brain ha desarrollado un sistema que registra y analiza la actividad eléctrica neuronal de forma automatizada, facilitando a los profesionales sanitarios la elección del tratamiento más adecuado, la monitorización en tiempo real y la detección precoz de posibles complicaciones.
El compromiso del equipo con la mejora de la atención a pacientes con ictus se refleja en el enfoque integral de BrainN20. El proyecto proporciona herramientas para la selección de tratamientos personalizados y ayuda a detectar de manera anticipada cualquier complicación que pueda surgir.
Mejor relación médico-paciente
“Tenemos la capacidad tecnológica. Para nosotros es una obligación trabajar con estas herramientas” que permitirán ayudar en la calidad de vida de los pacientes comenzando desde la medicina preventiva, comentó Dra. María Elvira Barrios, subdirectora médico y responsable de Proyectos de Innovación Hospital Universitario Rey Juan Carlos en su intervención en MUY IA Trends.
La Dra. Barrios, destacó la importancia de adoptar herramientas tecnológicas como Scribe, un proyecto basado en inteligencia artificial que busca mejorar la calidad de vida de los pacientes desde la medicina preventiva. La adopción de esta tecnología facilita la legibilidad de informes médicos, agiliza la documentación clínica diaria y mejora el manejo de la información. Scribe alivia la carga burocrática de los médicos y promueve una relación médico-paciente más sólida, gracias a su capacidad para transcribir conversaciones en consulta y realizar informes y propuestas.
La implementación de herramientas como Scribe refleja la transformación en el sector de la salud. En este sector, la IA está potenciando la profesión al facilitar diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados a través del análisis eficiente de datos médicos. Esta capacidad de la IA para analizar datos de manera rápida y efectiva resulta fundamental en la detección de patrones que permiten anticiparse a problemas de salud y adaptar la atención individualizada, lo que se traduce en una mejora significativa de los resultados.
Para garantizar el éxito y la eficacia de herramientas como Scribe, la Dra. Barrios enfatizó la importancia de contar con datos de alta calidad, promover el trabajo multidisciplinario y lograr una integración completa en los procesos clínicos.
MUY IA Trends: la transformación de la medicina
Durante la mesa redonda de MUY IA Trends de este 17 de diciembre, la Dra. Martínez Piñeiro mencionó que la IA traerá una revolución en el diagnóstico y tratamiento de diversas condiciones médicas, lo que representará una transformación en los próximos diez años en la medicina.
Además, los expertos mencionaron como prioridad enfocarse en el tipo de asistencia que se le ofrece a cada paciente. De esta manera, se podrá dar atención de acuerdo a cada necesidad y ofrecer un tratamiento personalizado. Para esto, la IA es fundamental.
La IA en la medicina personalizada
El Dr. Ángel Alberich, CEO de Quibim, cerró el evento MUY IA Trends, destacando la importancia de la inteligencia artificial en la medicina de precisión. Alberich enfatizó el potencial de la IA para analizar imágenes médicas y extraer información crucial que el ojo humano podría pasar por alto. Esta capacidad innovadora permite a los profesionales de la salud ofrecer tratamientos más personalizados y efectivos a sus pacientes.
Quibim, una empresa líder en el campo de la imagen médica, ha desarrollado herramientas de software pioneras que transforman datos complejos en información útil para la oncología, inmunología y neurología. Con una presencia global, Quibim ha demostrado su compromiso con la mejora de la salud a través de la tecnología. Además, al aprovechar las características de diferentes tipos de imágenes médicas, la empresa crea productos sanitarios certificados que se integran fácilmente en los flujos de trabajo hospitalarios.
La visión de Quibim es clara: convertir las imágenes médicas en predicciones útiles. A través de colaboraciones estratégicas con empresas biofarmacéuticas e instituciones de investigación, la compañía acelera el desarrollo de nuevos medicamentos. De igual forma, identifica candidatos para estudios clínicos y evalúa la eficacia y seguridad de los tratamientos. Al aplicar modelos de inteligencia artificial, Quibim contribuye a una medicina más personalizada y basada en la evidencia.
MUY IA Trends: revolucionando el campo de la medicina más allá del 2024
MUY IA Trends 2024 Executive Update ofreció una plataforma para discutir el futuro de la medicina y la tecnología. El evento destacó cómo la inteligencia artificial está redefiniendo el panorama de las ciencias de la salud. Desde diagnósticos más precisos hasta terapias personalizadas, la IA se posiciona como una herramienta clave en la búsqueda de soluciones innovadoras. Para 2025 se esperan más encuentros en MUY IA Trends con expertos en estas áreas para seguir la muy necesaria discusión de la IA en la medicina. ¡Están invitados desde ya!
Cortesía de Muy Interesante
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