Tres de 14 retailers mexicanos evaluados por Edgebound Labs bloquearon desde la primera capa las solicitudes que se identificaban como agentes de inteligencia artificial, mientras ninguno de los 11 sitios a los que el sistema logró entrar publicó una ruta que permitiera descubrir cómo ejecutar una compra de forma automatizada.
El estudio aplicó 39 comprobaciones por sitio en ocho áreas de madurez y concluyó que ninguno expuso una ruta de pago que un agente pudiera descubrir. Edgebound, que vende servicios de ingeniería para comercio digital, mantiene anónimas las identidades de las 14 tiendas analizadas.
A diferencia de un chatbot de IA, un agente puede recibir una instrucción de una persona, buscar un producto y continuar hasta el pago sin que el comprador recorra manualmente las páginas de la tienda.
Román Torres Bátiz, CEO y fundador de Edgebound Labs, explicó que la prueba separó la capacidad de aparecer en las respuestas de un modelo de la posibilidad técnica de aceptar una…
Lee la nota completa en El Economista.
Dejanos un comentario: